Symbole
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Signification
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$$ I =\bigl[a, b \bigr] $$
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Intervalle de \(a\) vers \(b\) contenant \(a\) et \(b\) (intervalle fermé)
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$$ I = \hspace{0.03em} \bigl]a, b \bigr[ $$
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Intervalle de \(a\) vers \(b\) privé \(a\) et de \(b\) (intervalle ouvert)
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$$ \forall x \in I $$
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Pour tout \(x\) appartenant à un certain intervalle \(I\)
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$$ x \leqslant a $$
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\(x\) est inférieur à \(a\)
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$$ x \leqslant 0 $$
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\(x\) est négatif
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$$ x < a $$
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\(x\) est strictement inférieur à \(a\)
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$$ x < 0 $$
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\(x\) est strictement négatif
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$$ x \geqslant a $$
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\(x\) est supérieur à \(a\)
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$$ x \geqslant 0 $$
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\(x\) est positif
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$$ x > a $$
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\(x\) est strictement supérieur à \(a\)
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$$ x > 0 $$
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\(x\) est strictement positif
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$$ x \approx \alpha $$
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\(x\) s'approche d'une certaine valeur \(\alpha\)
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$$ |x| $$
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Valeur absolue de \(x\).
Fonction qui retourne la valeur positive de tout nombre \(x\).
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Soit deux propositions \(A\) et \(B\).
Symbole
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Signification
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$$ non(A) $$
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La proposition \(non(A)\) est vraie seulement si \(A\) est fausse.
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$$ A \ et \ B $$
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La proposition \((A \ et \ B)\) est vraie seulement si \(A\) et \(B\) sont vraies toutes les deux.
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$$ A \ ou \ B $$
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La proposition \((A \ ou \ B)\) est vraie si au moins une des deux propositions est vraie.
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$$ A \Longrightarrow B $$
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Implication : la proposition \(A\) implique la proposition \(B\).
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$$ non(B) \Longrightarrow non(A) $$
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Contraposée : proposition qui découle de l'implication précédente.
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$$ B \Longrightarrow A $$
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Implication réciproque de la proposition de départ.
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$$ A \Longleftrightarrow B $$
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Équivalence : les propositions \(A\) et \(B\) sont toujours dans le même état logique (soit vraies, soit fausses en même temps).
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(voir aussi les élements nécessaires à la démonstration pour l'utilisation de ces symboles)
Symbole
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Signification
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$$f:x \longmapsto f(x) $$
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La fonction \(f\), qui associe la variable \(x\) à son image \(f(x)\).
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$$f'(x) $$
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Dérivée de la fonction \(f\) par rapport à \(x\) (notation de Lagrange).
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$$ \frac{df}{dx} $$
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Dérivée de la fonction \(f\) par rapport à \(x\) (notation de Leibniz).
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$$ \int_a^b f(t) \ dt $$
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Intégrale de \(a\) vers \(b\) de la fonction \(f\).
Graphiquement, cela correspond à l'aire sous la courbe de la fonction \(f\) dans l'intervalle \([a, b]\).
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$$ \int^x f(t) \ dt $$
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Famille de primitives de la fonction \(f\) (à une constante près).
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$$ \sum_{k=0}^n f(k) $$
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Somme de \(0\) jusque \(n\) des \(f(k)\) :
$$ \sum_{k=0}^n \ f(k) = f(0) + f(1) \hspace{0.03em}+ \hspace{0.03em} ... \hspace{0.03em}+\hspace{0.03em} f(n) $$
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$$ \prod_{k= 0}^n f(k) $$
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Produit de \(0\) jusque \(n\) des \(f(k)\) :
$$ \prod_{k=0}^n \ f(k) = f(0) f(1) ... f(n) $$
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$$ (u_{n})_{n \hspace{0.25em} \in \mathbb{N}}$$
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Une suite dépendante de \(n\) (parethèses à conserver dans un contexte de rédaction).
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$$ u_{n+1} = f(u_{n})$$
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Suite récurrente \(u_n\). Le terme suivant est exprimé en fonction du terme précédent.
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Soient \( \vec{u}\) et \( \vec{v}\) deux vecteurs.
symbole
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signification
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$$ \vec{u} $$
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Un vecteur \(\vec{u} \)
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$$ \vec{u}\begin{pmatrix}
x\\
y\\
z
\end{pmatrix} $$
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Un vecteur \(\vec{u} \) de coordonnées \(x,y,z\)
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$$ || \vec{u} || $$
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La norme (ou longueur) d'un vecteur \( \vec{u}\).
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$$ \vec{u}. \vec{v}$$
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Le produit scalaire des vecteurs \( \vec{u}\) et \( \vec{v}\).
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$$ \vec{u} \land \vec{v}$$
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Le produit vectoriel des vecteurs \(\vec{u}\begin{pmatrix} x\\ y\\z \end{pmatrix}\) et \(\vec{v} \begin{pmatrix} x'\\ y'\\z' \end{pmatrix}\).
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Symbole
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Signification
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$$X = \bigl\{ x_1, x_2, x_3 ... \hspace{0.03em} x_n \bigr\} $$
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Un vecteur de données, c'est-à-dire une liste de données avec une variable.
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$$ \bar{x} $$
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Moyenne d'un vecteur de données X.
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$$var(X) $$
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La variance d'un vecteur de données \(X\).
C'est un indicateur de dispersion des valeurs à la moyenne.
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$$covar(X, Y) $$
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La covariance de deux vecteurs \(X\) et \(Y\).
C'est un indicateur sur la tendance générale (pente positive ou négative) d'une serie de données \(S_{x, y}\) :
$$ S_{x, y} = \Biggl \{ \Bigl\{ x_1; y_1\Bigr\}, \Bigl\{ x_2; y_2\Bigr\}, \Bigl\{ x_3; y_3\Bigr\}, ... \hspace{0.03em} \Bigl\{ x_n; y_n\Bigr\} \Biggr \}$$
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$$ P(A) $$
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La probabilité qu'un évènement \(A\) se produise.
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$$ P_A(B) $$
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La probabilité qu'un évènement \(B\) se produise, sachant qu'un certain évènement \(A\) est déjà réalisé par hypothèse.
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$$ \binom{n}{p}$$
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Le nombre de façons de prendre \(p\) éléments dans un ensemble composé de \(n\) éléments.
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Lettre
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Minuscule
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Majuscule
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alpha
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$$ \alpha $$
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$$ A $$
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beta
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$$ \beta $$
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$$ B $$
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gamma
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$$ \gamma $$
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$$ \Gamma $$
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delta
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$$ \delta $$
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$$ \Delta $$
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epsilon
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$$ \varepsilon \ / \ \epsilon $$
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$$ E $$
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zêta
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$$ \zeta $$
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$$ Z $$
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êta
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$$ \eta $$
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$$ H $$
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thêta
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$$ \theta $$
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$$ \Theta $$
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iota
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$$ \iota $$
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$$ I $$
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kappa
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$$ \kappa $$
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$$ K $$
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lambda
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$$ \lambda $$
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$$ \Lambda $$
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mu
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$$ \mu $$
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$$ M $$
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nu
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$$ \nu $$
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$$ N $$
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xi
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$$\xi $$
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$$ \Xi $$
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omicron
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$$\omicron $$
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$$ O $$
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pi
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$$\pi $$
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$$ \Pi $$
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rho
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$$\rho $$
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$$ P $$
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sigma
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$$\sigma $$
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$$ \Sigma $$
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tau
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$$\tau $$
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$$ T $$
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upsilon
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$$\upsilon $$
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$$ \Upsilon $$
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phi
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$$\phi \ / \ \varphi $$
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$$ \Phi $$
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chi (prononcé "ki")
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$$ \chi $$
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$$ X $$
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psi
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$$\psi $$
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$$ \Psi $$
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omega
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$$\omega $$
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$$ \Omega $$
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